近日，Be Cyber Aware at Sea在其6月出版的《網絡詐騙和船舶》中主要關注“什么是大數據”以及為什么使用大數據容易受到網絡攻擊。通常，大數據包括海量的數據，這些數據幾乎不可能通過常規(guī)方式進行存儲和處理。《網絡詐騙和船舶》表示，航運業(yè)每天產生1億到1.2億個數據點，包括從港口和船只收集的信息數據。
具體而言，大數據意味著大數據分析。其作用是確定行業(yè)內的效率，并據此提高效率，為船東、租船人甚至港口帶來利益。
舉個例子，船東可以使用大數據來檢查船舶運營的效率，調整船舶與供應線保持一致；考慮運輸什么貨物，何時，如何，用什么燃料來降低成本；還可以利用大數據建造更好更高效的船舶，適應未來的需求。
此外，租船公司可以使用大數據來隨時了解船舶的地點和位置。
但是，大數據面臨的一個挑戰(zhàn)是所收集數據的質量。挪威船級社過去報告稱，2017年美國不良數據使企業(yè)損失了3.1萬億美元。
從網絡安全的角度來看，黑客可以輕松獲取大數據中的信息。因此，行業(yè)極易受到網絡攻擊。
為了防止網絡攻擊，該行業(yè)應監(jiān)控所有重要的基礎設施，即通信設施，特別是海岸和海洋之間的通信，威脅向量按比例增加。我們一般認為大數據對行業(yè)具有無限的價值，我們只需享受大數據帶來的便利性，而不需再考慮其安全性。但情況并非如此。海事界必須在上傳數據之前確保網絡安全，從源頭上防止安全問題。
當一個行業(yè)依賴于數據時（航運業(yè)在某種程度也上也是），數據的完整性和對可信任性與數據本身一樣重要且有價值。
